POG-forordningen i praksis 2026: Fra regulatorisk krav til styrket kundeværdi
Udgivet: 28. maj 2026
Indhold
Indledning
POG-forordningen (Product Oversight and Governance) har i en årrække været en integreret del af liv- og pensionsbranchens regulatoriske ramme. De fleste aktører arbejder allerede struktureret med produktgodkendelse, målgrupper og løbende overvågning.
Der, hvor arbejdet fortsat udvikler sig, er i operationaliseringen: hvordan man dokumenterer kundeværdi konsistent, skalerbart og på tværs af porteføljer – og samtidig kobler det til forretningens beslutninger.
Denne artikel sætter fokus på, hvordan POG kan løftes fra primært at være dokumentation til også at blive et datadrevet styringsværktøj.
Læs også

Pension Balance er et datadrevet analyseværktøj, der hjælper pensionsselskaber med at få indsigt i, hvordan kunderne værdisætter deres nuværende livsforsikringsdækning.

Håndterer nemt både udbetaling af månedlige- og årlige ydelser samt bl.a. korrektioner bagud i tid, samlet i dashboards til overvågning.
Samspillet mellem POG og God Skik
Tilsynspraksis har tydeliggjort, at produktansvaret rækker ud over de produkter, der formelt er omfattet af POG.
God skik-reglerne medfører, at virksomheder også for ældre eller historiske produkter skal kunne redegøre for:
- fortsat relevans
- rimelighed i forhold til kundens situation
- dokumenteret stillingtagen til produktets rolle i porteføljen
Dermed bliver arbejdet med produktstyring i praksis porteføljedækkende og ikke afgrænset til nyudvikling.
Hvordan dokumenterer man kundeværdi på en måde, der både er regulatorisk robust og forretningsmæssigt anvendelig?
Det er et helt centralt spørgsmål.
Mange organisationer har i dag etableret solide POG-processer. Næste skridt handler i høj grad om at sikre, at processerne også skaber reel indsigt.
En tilgang, der vinder frem, er at arbejde mere systematisk med at kvantificere kundernes prioriteringer.
Det kan eksempelvis ske ved at:
- analysere, hvordan forskellige kundesegmenter vægter dækninger
- koble disse præferencer til økonomiske karakteristika
- sammenholde resultaterne med produkternes faktiske opbygning
Formålet er ikke at forenkle kompleksiteten, men at gøre vurderingerne mere transparente og konsistente.
Du skal lige vide!
Et produkt må ikke markedsføres, hvis testen viser, at det ikke passer til målgruppen. Hvilket vil sige at produktet kun kan tilbydes til de medlemmer, der reelt hører til målgruppen.
Datagrundlag og segmentering
Et robust POG-setup forudsætter et solidt datagrundlag. I praksis vil det ofte være en kombination af:
- interne data (kundeadfærd, produktvalg, historik)
- supplerende datakilder (strukturering, berigelse eller benchmarking)
Udfordringen kan være manglen på data, og at gøre data sammenlignelige og anvendelige på tværs af produkter og segmenter. En mere moden segmentering vil typisk inkludere
- økonomiske forhold (indkomst, formue, gæld)
- livsfaser og familiesituation
- adfærdsmæssige mønstre
Det giver et bedre grundlag for både målgruppedefinition og efterfølgende dokumentation.
Den virkelige test bliver, at vi producerer bedre dokumentation, og ikke bare mere governance
Dette skal du tage med dig
- POG er i dag en etableret disciplin – differentieringen ligger i, hvordan den operationaliseres
- Dokumentation af kundeværdi kræver konsistente og datadrevne metoder
- Produktansvaret omfatter hele porteføljen, også uden for formel POG
- En kombination af data og målrettet kvalitativ indsigt giver det stærkeste grundlag
- POG kan fungere som et styringsværktøj – ikke kun et kontrolkrav
Kilder
- Finanstilsynet: Vejledning om produktgodkendelse og -styring
- Søe, J. B. (2025). Implicit Prioritization of Life Insurance Coverage: A Study of Policyholder Preferences in a Danish Pension Company. Risks, 13(6), 103.
Læs også

Pension Balance er et datadrevet analyseværktøj, der hjælper pensionsselskaber med at få indsigt i, hvordan kunderne værdisætter deres nuværende livsforsikringsdækning.

Håndterer nemt både udbetaling af månedlige- og årlige ydelser samt bl.a. korrektioner bagud i tid, samlet i dashboards til overvågning.